行业资讯
湖南朗泰市场调研||电信行业大数据业务发展建议
【摘要】随着互联网和智能终端的普及，全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。这些数据或“大数据”被誉为新的“金矿”，已经成为电信企业很重要的一份信息资产，如何利用这些大数据将成为运营商赢得竞争的关键。
一、运营商大数据业务发展现状分析
从国内外运营商的实践探索来看，面向行业的市场洞察服务是目前做得比较多的经营方式，利用大数据分析挖掘技术提供行业、市场上的动态趋势，以此为各行业营销策略的优化提供有力的支撑。
国外方面：例如为酒店行业提供商旅顾客的入住与分布调研评估，为户外广告公司提供广告效果的调研评估，向交通卫生部门提供人口流动调研信息等等。
国内方面：总体而言，国内运营商的大数据发展方面都取得了不错的成果，在对内应用中已经比较成熟，对外应用则还有巨大的发展空间。值得注意的是，国内三大运营商对于大数据的发展进度并不相同。
二、运营商大数据业务发展建议
（1）规范自身数据平台架构，打造大数据分析处理应用平台
运营商一方面应在内部进行大数据资源和能力的整合，打通各渠道的数据节点，统一大数据存储和分析口径；另一方面应设计一套大数据分析处理应用平台，作为现有数据仓库系统的有益补充，形成企业大数据统一汇聚平台。赛立信通信研究建议运营商采用当前比较流行的基于X86开放平台的Hadoop为代表的NoSQL分布式方案(具有如下特点：高性能、海量存储、高扩展性、高可用性)，以提升系统海量数据和高并发任务处理性能，提升系统可扩展性。
（2）建设大数据平台
互联网企业在大数据平台的建设上花费很长的周期，Facebook花费三四年时间建立大数据平台，Linkedin耗时6年才建立起大数据部门。运营商具有天然的资金和基础设施优势，更容易构建大数据平台，运营商可以通过收取租金来获得收入。
此外，由于用户数据分散在几家不同的运营商身上，因此运营商的数据目前都还不够“全面”，这就对企业进行开发场景化的数据产品时会造成很大的影响。因此，运营商应积极探索打造一个大数据资源共享平台的可能性，统一运营商的数据规范，为企业进行分析开发提供更便利的条件，同时也有利于实现大数据的变现。
（3）购买第三方数据资源，为企业提供更多的数据产品
运营商除了将自身大数据卖给其他公司外，还可将自有数据结合购自第三方的数据（如互联网标签服务公司、地理位置信息服务公司等），通过数据挖掘算法生成结果数据集，为企业客户提供更个性化的数据资源和产品。
（4）开发数据资源，开展大数据竞赛活动
目前运营商缺乏把大数据“金矿”更好地商业化运用的想法，而很多创业公司和行业专家往往具有好的想法，但缺少数据资源。因此运营商可以为这些公司和人才提供更多的机会，在保证用户隐私的前提下，开放API接口供企业和感兴趣的用户接入数据进行分析。同时，也可以举办类似大数据竞赛的活动，如前几个月上海联通举办的“沃+开放数据应用大赛”就是一个很好的例子，不仅能得到很多好的想法和比较成熟的产品应用，还能提升自身的品牌形象和影响力。
（5）探索更多可行的商业模式
最后，运营商应该将大数据和不同行业业务的实际情况结合起来，在不同行业推出更多的行业应用，比如在最近比较热门的金融征信、工业4.0、医疗健康、智能交通、智能家居方面。此外，运营商还可以进一步开拓思路，可以将大数据应用于人工智能开发上。
三、总结
相信在“一切拿数据说话”的时代，只要运营商把握住机会，积极探索更多可行的产品和商业模式，一定可以在新的时期大有可为。
文章来源 | 张萌 《通信竞争》
编 辑 | 湖南朗泰咨询
一、运营商大数据业务发展现状分析
从国内外运营商的实践探索来看，面向行业的市场洞察服务是目前做得比较多的经营方式，利用大数据分析挖掘技术提供行业、市场上的动态趋势，以此为各行业营销策略的优化提供有力的支撑。
国外方面：例如为酒店行业提供商旅顾客的入住与分布调研评估，为户外广告公司提供广告效果的调研评估，向交通卫生部门提供人口流动调研信息等等。
国内方面：总体而言，国内运营商的大数据发展方面都取得了不错的成果，在对内应用中已经比较成熟，对外应用则还有巨大的发展空间。值得注意的是，国内三大运营商对于大数据的发展进度并不相同。
二、运营商大数据业务发展建议
（1）规范自身数据平台架构，打造大数据分析处理应用平台
运营商一方面应在内部进行大数据资源和能力的整合，打通各渠道的数据节点，统一大数据存储和分析口径；另一方面应设计一套大数据分析处理应用平台，作为现有数据仓库系统的有益补充，形成企业大数据统一汇聚平台。赛立信通信研究建议运营商采用当前比较流行的基于X86开放平台的Hadoop为代表的NoSQL分布式方案(具有如下特点：高性能、海量存储、高扩展性、高可用性)，以提升系统海量数据和高并发任务处理性能，提升系统可扩展性。
（2）建设大数据平台
互联网企业在大数据平台的建设上花费很长的周期，Facebook花费三四年时间建立大数据平台，Linkedin耗时6年才建立起大数据部门。运营商具有天然的资金和基础设施优势，更容易构建大数据平台，运营商可以通过收取租金来获得收入。
此外，由于用户数据分散在几家不同的运营商身上，因此运营商的数据目前都还不够“全面”，这就对企业进行开发场景化的数据产品时会造成很大的影响。因此，运营商应积极探索打造一个大数据资源共享平台的可能性，统一运营商的数据规范，为企业进行分析开发提供更便利的条件，同时也有利于实现大数据的变现。
（3）购买第三方数据资源，为企业提供更多的数据产品
运营商除了将自身大数据卖给其他公司外，还可将自有数据结合购自第三方的数据（如互联网标签服务公司、地理位置信息服务公司等），通过数据挖掘算法生成结果数据集，为企业客户提供更个性化的数据资源和产品。
（4）开发数据资源，开展大数据竞赛活动
目前运营商缺乏把大数据“金矿”更好地商业化运用的想法，而很多创业公司和行业专家往往具有好的想法，但缺少数据资源。因此运营商可以为这些公司和人才提供更多的机会，在保证用户隐私的前提下，开放API接口供企业和感兴趣的用户接入数据进行分析。同时，也可以举办类似大数据竞赛的活动，如前几个月上海联通举办的“沃+开放数据应用大赛”就是一个很好的例子，不仅能得到很多好的想法和比较成熟的产品应用，还能提升自身的品牌形象和影响力。
（5）探索更多可行的商业模式
最后，运营商应该将大数据和不同行业业务的实际情况结合起来，在不同行业推出更多的行业应用，比如在最近比较热门的金融征信、工业4.0、医疗健康、智能交通、智能家居方面。此外，运营商还可以进一步开拓思路，可以将大数据应用于人工智能开发上。
三、总结
相信在“一切拿数据说话”的时代，只要运营商把握住机会，积极探索更多可行的产品和商业模式，一定可以在新的时期大有可为。
文章来源 | 张萌 《通信竞争》
编 辑 | 湖南朗泰咨询
